3Dフルスケール解析の精度を保ちつつ、数千倍のスピードで動作するシミュレーションモデルを作るにはどうしたらいいでしょうか。
この技術はすでにあり、romAIと呼ばれています。romAIは人工知能（AI）を利用して、詳細なシステムモデルから低次元モデル（reduced order model, rom）を作成します。完全なシステムシミュレーションの場合、各構成要素を本質的な動作に落とし込み、精度を確保しながら、実行時間を改善すればよい場合が多くあります。
romAIモデルは、3Dシミュレーションデータまたは実測データのセットだけで、トレーニングデータを生成し、高速かつ正確な結果を提供する低次元化モデル（rom）を生成します。
このコンテストは、システムモデリング、デジタルツイン、AIを楽しく簡単に学ぶことができ、豪華賞品も獲得できます。参加者は、任意のシステムのromAIモデルを作成します。実測データまたはシミュレーションデータで学習させ、学習には使用されていないテストデータで検証します。トレーニング教材、使用ソフト、ウェビナーなどは、参加者全員に提供されます。
参加は地域別となります。あなたの大学がある地域を選択してください。地域ごとの受賞者には、グローバル賞*受賞のチャンスもあります。
アメリカ
最優秀賞：US $1000
優秀賞：US $500
3等賞：US $250
最優秀プレゼン賞：US $500
欧州・中東・アフリカ
最優秀賞：US $1000
優秀賞：US $500
3等賞：US $250
最優秀プレゼン賞：US $500
アジア太平洋
最優秀賞：US $1000
優秀賞：US $500
3等賞：US $250
最優秀プレゼン賞：US $500
グローバル
グローバル総合優秀賞：US $1000
上記の賞品に加え、各地域から最大5名の応募者に50ドルの賞品が贈られます。
*賞品はすべてAmazonなどのオンラインショップで換金可能な優待券で提供され、米ドルまたは現地通貨で提供されます。
課題A：romAIを用いて、現実世界のシステム / デジタルツイン技術を模倣した低次元化モデルを十分な精度で生成する。
概要：
- 実在するシステムからの実測データもしくはデジタルツインのシミュレーションから生成されたデータから適切なテストデータを準備します。
- このデータを使って、実在するシステム / デジタルツインを模倣したromAIの学習（AIを使った低次元化モデルの作成）を行います。
- 作成した低次元化モデルをAltair Activateのシステムモデルで使用し、romAIの動作と実際のシステム/デジタルツインの動作を示すビデオまたはPDFの説明を並べて検証します。
使用するソフトウェア：Altair Activate
評価基準：参加者にとって、楽しくて興味深いシステムを選ぶことをお勧めします。システムの複雑さは重要ではありません。それよりも、参加者がコンセプトを理解し、romAIのモデルをどのように改善し、現実のシステム/デジタルツインに近づいたかを示すことが重要です。
モデルファイルのサンプルは、トレーニング教材セクションをご覧ください。
課題B：任意課題 – プレゼンテーション
概要：あなたのソリューションの全プロセスを示す動画を作り、デジタルツインとその技術をアピールするあなたの様子を撮影してください。
評価基準：プレゼンテーションのスキル、プロセスの説明、作成する映像の全体的な魅力や注目度などを評価します。
MotionSolveを使用した連成シミュレーションの起動の説明に従ってパスが設定されていることを確認し、以下のプロセス例に従ってデータを生成してください。
例：実在のシステム / デジタルツインを模倣したromAIを用いた低次元化モデルのの学習。
その他、romAIに関する日本語コンテンツへのアクセスはこちら（Altair Oneへのサインインで、すべてのコンテンツにアクセスできます）
複合領域のromAIの事例
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